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✅ RESUMEN FINAL - Arquitectura Correcta Implementada

Fecha: 2025-11-20 Estado: ✅ Documentación Completa y Validada Basado en: Análisis ultrathink + detalles reales del TOML existente

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🎯 La Solución Correcta

Problema: Syntaxis necesita una forma declarativa de describir sus servicios, presets y requisitos.

Solución: Módulos KCL modular en syntaxis/configs/*.k

• ✅ Única fuente de verdad
• ✅ Validación nativa en KCL (compile-time)
• ✅ Defaults inteligentes y herencia
• ✅ Generación ON-DEMAND (kcl run → YAML/JSON en stdout)
• ✅ SIN archivos generados/guardados (evita doble verdad)
• ✅ Templates Tera para adaptación a provisioning/provctl/installer
• ✅ NuShell scripts para export on-demand

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📁 9 Archivos a Crear

KCL Modules (5 archivos)

#	Archivo	Ubicación	Contenido
1	schemas.k	syntaxis/configs/	6 schemas: Service, Database, Cache, Preset, Deployment + validación nativa
2	defaults.k	syntaxis/configs/	6 servicios, 3 BDs, 1 caché, 4 presets (basados en services-catalog.toml)
3	services.k	syntaxis/configs/	Referencia a defaults (permitir personalización futura)
4	presets.k	syntaxis/configs/	Presets personalizables (local/dev/staging/prod)
5	deployment.k	syntaxis/configs/	Declaración principal + exports

Resultado: 5 módulos KCL que definen completamente syntaxis

Tera Templates (3 archivos)

#	Archivo	Ubicación	Propósito
6	provisioning-config.j2	syntaxis/templates/	Genera config para provisioning
7	provctl-config.j2	syntaxis/templates/	Genera TOML para provctl
8	installer-settings.j2	syntaxis/templates/	Genera JSON para installer interactivo

Resultado: 3 templates para adaptar KCL a diferentes consumidores

NuShell Script (1 archivo)

#	Archivo	Ubicación	Propósito
9	export-config.nu	syntaxis/scripts/	On-demand export KCL → YAML/JSON

Resultado: 1 script para exportación ephemeral (no almacenada)

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🔑 Características Principales

1. Validación Nativa en KCL

schema Service:
    name: str
    type: "cli" | "tui" | "server" | "web" | "database" | "messaging"
    port?: int

    # Validación compile-time
    check: port is not None if type in ["server", "web", "database"]
    check: 1 <= port <= 65535 if port is not None

Ventaja: Errores detectados en compilación, no en runtime.

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2. Defaults Inteligentes

default_services: {str: schemas.Service} = {
    cli = schemas.Service {
        name = "syntaxis-cli"
        display_name = "syntaxis CLI"
        description = "..."
        type = "cli"
        enabled = True
        platform_support = ["linux", "macos", "windows"]
        min_memory_mb = 64
        # ... 15+ campos con valores por defecto
    }
    # ... más servicios
}

Ventaja: No repetir defaults en TOML/YAML. Una sola verdad.

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3. Herencia de Presets

# defaults.k define base_presets
# presets.k puede refinar
presets: {str: schemas.Preset} = {
    dev = defaults.base_presets.dev {
        # Override específicos si es necesario
    }
}

Ventaja: Presets derivados de base, mantenibles, componibles.

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4. Generación On-Demand

# NO se generan archivos guardados:
kcl run syntaxis/configs/deployment.k  # → JSON en stdout
nu scripts/export-config.nu yaml       # → YAML en stdout

# Resultado: ephemeral (temporal), no en repo
# La verdad declarada = syntaxis/configs/*.k

Ventaja: Un solo lugar a mantener. Sin sincronización.

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5. Consumo Adaptativo

provisioning:
    Lee: syntaxis/configs/*.k directamente
    Valida: Contra esquemas provisioning
    Genera: Config provisioning-específica

provctl:
    Llama: NuShell script (kcl run)
    Obtiene: YAML (temporal)
    Usa: Tera template para adaptar
    Genera: Config provctl (temporal, no guardado)

syntaxis-installer:
    Lee: syntaxis/configs/deployment.k
    Ofrece: Presets interactivos
    Pregunta: Parámetros específicos
    Usa: Tera templates para settings
    Genera: Config adaptada a elección del user

Ventaja: Cada herramienta se adapta, sin cambios a syntaxis.

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📊 Servicios Reales (del TOML existente)

Los 6 servicios están basados en detalles reales del services-catalog.toml:

1. syntaxis-cli

• Type: cli
• Enabled by default: ✅ True
• Min Memory: 64 MB
• Database: Required (sqlite, surrealdb)
• Config location: ~/.config/syntaxis

2. syntaxis-tui

• Type: tui
• Min Memory: 128 MB
• Requires: syntaxis-cli
• Platforms: linux, macos (no windows)
• Config location: ~/.config/syntaxis

3. syntaxis-api

• Type: server
• Port: 3000
• Health check: GET /health (200)
• Min Memory: 256 MB
• Background service: ✅
• Database: Required (sqlite, surrealdb)

4. syntaxis-dashboard

• Type: web
• Port: 8080
• Requires: syntaxis-api
• Health check: GET / (200)
• Min Memory: 128 MB
• Background service: ✅

5. surrealdb

• Type: database
• Port: 8000
• Health check: GET / (200)
• Min Memory: 256 MB
• Platforms: linux, macos
• Background service: ✅

6. nats

• Type: messaging
• Port: 4222
• Health check: GET /healthz@8222 (200)
• Min Memory: 256 MB
• Platforms: linux, macos
• Background service: ✅

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🎬 Presets Reales (de patterns en TOML)

Local: CLI Only

Services: [cli]
Manager: manual
Use cases: CI/CD, Headless servers

Dev: Development with API

Services: [cli, tui, api, dashboard, surrealdb]
Manager: provctl
Database: sqlite
Cache: disabled
Use cases: Team development, API testing, Dashboard dev

Staging: Multi-machine

Services: [cli, api, dashboard, surrealdb, nats]
Manager: provisioning
Database: postgres
Cache: enabled (redis)
Use cases: Integration testing, Load testing

Production: Minimal

Services: [api, surrealdb, nats]
Manager: provisioning
Database: postgres
Cache: enabled (redis)
Use cases: Kubernetes, Docker, Cloud

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💡 Cómo Funciona en Práctica

Scenario 1: Developer Local (provisioning no disponible)

$ syntaxis-installer --preset dev

✅ Detecta: provctl disponible
✅ Lee: syntaxis/configs/deployment.k
✅ Pregunta: "¿Base de datos? [sqlite/postgres]"

User responde: sqlite

✅ Ejecuta:
   $ kcl run syntaxis/configs/deployment.k > /tmp/deployment.json
   $ tera --template provisioning-config.j2 \
           --input /tmp/deployment.json \
           --values database_type=sqlite \
           > /tmp/provctl-config.toml

   $ provctl config apply /tmp/provctl-config.toml
   $ rm /tmp/*  # No guardar temporales

✅ Resultado: Servicios dev corriendo localmente vía provctl

Clave: Configuración generada on-demand, no almacenada.

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Scenario 2: Workspace con provisioning

# En provisioning/kcl/workspace.k

import /path/to/syntaxis/configs/deployment as sx

# Usar declaración KCL de syntaxis
syntaxis_config = sx.deployment

# provisioning valida y orquesta
# (Lee KCL directamente, sin conversión)

# Resultado: syntaxis integrada en infra como proyecto más

Clave: provisioning lee KCL directamente, sin cambios.

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Scenario 3: NuShell Integration

# Exportar cuando algo lo necesita:

def export-syntaxis [format: string = "yaml"] {
    kcl run syntaxis/configs/deployment.k --format json \
        | from json | to $format
}

# Uso:
export-syntaxis yaml > /tmp/deployment.yaml  # Temporal
export-syntaxis json | to yaml               # Pipe directo

Clave: Export en stdout, no archivos persistentes.

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✅ Por Qué Es Correcto

Aspecto	❌ TOML compilado	✅ KCL Modular
Fuente de verdad	Dispersa, confusa	KCL, única, clara
Validación	TOML sin validación	KCL compile-time
Defaults	Repetidos en TOML	Herencia en KCL
Herencia	No existe	Native en schemas
Generación	Almacenada (ruido)	On-demand (ephemeral)
Mantenimiento	Múltiples archivos	Un main (deployment.k)
Adaptación	Fija	Parametrizada
Reutilización	Limitada	Modular, importable

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🚀 Próximos Pasos

1. Crear 5 módulos KCL (Fase 1)

   • Seguir IMPLEMENTATION_CORRECT.md, Pasos 1.1-1.5
   • Validar compilación de cada uno

2. Crear 3 templates Tera (Fase 2)

   • Seguir IMPLEMENTATION_CORRECT.md, Pasos 2.1-2.3
   • Validar render

3. Crear 1 script NuShell (Fase 3)

   • Seguir IMPLEMENTATION_CORRECT.md, Paso 3.1
   • Validar export

4. Integrar con syntaxis-installer (Fase 4)

   • Cargar deployment.k
   • Ofrecer presets
   • Ejecutar en modo dev/prod

5. Integrar con provisioning (Fase 5, si existe workspace)

   • Importar deployment.k
   • Validar contra esquemas
   • Orquestar

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📚 Documentos de Referencia

• ARCHITECTURE_CORRECT_FINAL.md - Arquitectura completa + ejemplos
• IMPLEMENTATION_CORRECT.md - Pasos exactos para crear 9 archivos

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🎓 Conceptos Clave

KCL como Lenguaje Declarativo

• Type-safe (no JSON)
• Validación nativa
• Schemas con herencia
• Templates Tera para adaptación

Modularidad

• Imports entre módulos
• Reutilización de schemas
• Composición de presets

On-Demand Generation

• No almacenar outputs
• Mantener única fuente de verdad
• Adaptar per-consumidor

Consumo Adaptativo

• provisioning: KCL directo
• provctl: YAML via NuShell
• installer: parametrizado
• Cada uno adapta sin cambios

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Arquitectura validada. Lista para implementar. ✅

Lee IMPLEMENTATION_CORRECT.md y comienza a crear los 9 archivos.