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---\ntheme: seriph\nhighlighter: prism\nlineNumbers: true\ntransition: slide-left\ntitle: Provisioning - Infrastructure Automation with Rust\ndrawings:\n enabled: true\n persist: false\n---\n\n# Provisioning\n\n## Infrastructure Automation with Rust, Nushell & KCL\n\nFrom bare metal to cloud to edge - unified provisioning for all systems\n\n
Jesús Pérez Lorenzo
\n- \n
- 🦀 Senior Rust Developer \n
- 🏗️ Provisioning Architect \n
- ⚙️ Infrastructure Automation Expert \n
- 🚀 Open Source developer \n
15+ years automating everything from bare metal to edge devices
\n🌍 Contextos de Provisioning
\n- \n
- 🖥️ Bare Metal: Servidores físicos \n
- ☁️ Cloud: AWS, GCP, Azure \n
- 📱 Edge/IoT: Dispositivos embebidos \n
- 🏠 On-Premise: Infraestructura local \n
- 🔄 Híbrido: Múltiples entornos \n
🚨 Problemas Comunes
\n- \n
- 🔧 Herramientas diferentes para cada contexto \n
- 💥 Errores en runtime, no en compile time \n
- 🐌 Performance lenta de Python/Ruby \n
- 🔒 Vendor lock-in inevitable \n
- 👥 Equipos desconectados stacks diferentes \n
- 💸 Costos ocultos infraestructura mal configurada \n
🎯 Esta es una MISIÓN IMPOSIBLE...
\n¿O no? 🤔
\nUniversal
\nUna herramienta para TODOS los contextos: bare metal, cloud, edge, IoT
\nType Safety
\nRust + KCL: Errores capturados en compile time, no en production
\nPerformance
\n10x más rápido que herramientas Python/Ruby. Cross-compilation nativa
\nBare Metal
\n- \n
- IPMI/BMC control \n
- OS installation \n
- Hardware management \n
Cloud
\n- \n
- AWS/GCP/Azure \n
- Multi-region \n
- Auto-scaling \n
Edge/IoT
\n- \n
- ARM devices \n
- Limited resources \n
- Offline-first \n
🔄 Una sola herramienta, múltiples targets
\n\nbash\n# Mismo comando, diferente provider\nprovisioning server create --provider aws --infra production\nprovisioning server create --provider local --infra development\nprovisioning server create --provider edge --infra iot-deployment\n\n\nbash\n# Provisioning bare metal\nprovisioning generate infra --new hybrid-demo --provider local\nprovisioning server create --infra hybrid-demo --target bare-metal\n\n# Migrar a cloud manteniendo configuración\nprovisioning generate infra --from hybrid-demo --provider aws\nprovisioning server create --infra hybrid-demo --provider aws --migrate\n\n# Edge deployment con cross-compilation automática\nprovisioning generate infra --new edge-demo --target arm64\nprovisioning deploy edge --infra edge-demo --devices raspberry-pi-cluster\n\n\nClaude Desktop
\nUsuario: "Crea 3 servidores AWS con 4 CPU cada uno para un cluster Kubernetes de desarrollo"
\n\n
Claude: "Voy a crear esa infraestructura para ti..."
\n\n
✅ Servidores creados: k8s-master-01, k8s-worker-01, k8s-worker-02
\nComando ejecutado
\n\nbash\n# Generado automáticamente por MCP\nprovisioning generate server \n --template aws-k8s-cluster \n --nodes 3 \n --cpu 4 \n --purpose development\n\nprovisioning server create \n --infra rust-meetup-demo \n --wait\n\n\n Antes (Terraform + Ansible)
\n\nyaml\n# 3 herramientas diferentes\n# 45 min setup tiempo\n# Costos AWS significativos\n# Error rate elevado\n# 4 personas needed\n\n\nDespués (Provisioning)
\n\nbash\n# Una herramienta unificada\n# 5 min setup tiempo\n# Costos AWS optimizados\n# Error rate muy bajo\n# 2 personas needed\n\n\nSOPS/Age (tradicional)
\n- \n
- ❌ Rotación manual de claves \n
- ❌ Sin audit logs centralizados \n
- ❌ Distribución compleja \n
- ❌ Sin compliance automático \n
bash\n# Proceso manual y error-prone\nsops -e secret.yaml > secret.enc.yaml\n# ¿Quién accedió? ¿Cuándo?\n\n\n Cosmian KMS (Rust-based)
\n- \n
- ✅ Rotación automática \n
- ✅ Audit completo enterprise \n
- ✅ Zero-knowledge encryption \n
- ✅ Performance nativa Rust \n
bash\n# Integración transparente\nprovisioning secret set --key db_password --value "secure123"\n# Auto-audit, auto-rotation, compliance ready\n\n\n El Problema Tradicional
\n- \n
- ❌ Diferentes binarios para cada plataforma \n
- ❌ Contenedores pesados para portabilidad \n
- ❌ Compilación en cada target \n
- ❌ CI/CD complejo multi-arch \n
Solución con Rust
\n- \n
- ✅ Un código, múltiples targets \n
- ✅ Binarios nativos ultra-rápidos \n
- ✅ Cross-compilation automática \n
- ✅ Edge/IoT deployment simple \n
bash\n# Automático: detecta arquitectura y compila para target correcto\nprovisioning deploy --target raspberry-pi-cluster --arch arm64\nprovisioning deploy --target aws-instances --arch x86_64\nprovisioning deploy --target risc-v-devices --arch riscv64\n\n# Performance: binarios nativos vs containers\n# youki: 10x más rápido que runc\n# Cosmian KMS: 5x más rápido que HashiCorp Vault\n\n\n---\n\n# Casos de Uso Reales\n\n🏢 Startup Fintech
\n- \n
- Problema: Costos AWS elevados \n
- Solución: Optimización automática \n
- Resultado: Costos reducidos sustancialmente \n
- Tiempo: 2 semanas implementación \n
🏭 Manufacturer IoT
\n- \n
- Problema: 10,000 dispositivos edge \n
- Solución: Cross-compilation ARM \n
- Resultado: Deploy en 2 horas vs 2 días \n
- Uptime: Disponibilidad mejorada significativamente \n
🏥 Healthcare Platform
\n- \n
- Problema: Compliance & security \n
- Solución: Cosmian KMS + audit \n
- Resultado: HIPAA compliant \n
- Auditorías: Automáticas \n
📈 Estrategia Gradual
\n- \n
- Semana 1-2: Setup y training básico \n
- Semana 3-4: Migrar 1 proyecto piloto \n
- Mes 2: Expandir a desarrollo \n
- Mes 3: Producción con monitoring \n
- Mes 4-6: Full adoption \n
🔧 Integración con Herramientas Existentes
\n- \n
- ✅ Terraform: Import/export state \n
- ✅ Kubernetes: YAML generation \n
- ✅ CI/CD: GitHub Actions/GitLab \n
- ✅ Monitoring: Prometheus/Grafana \n
- ✅ Secrets: Vault/AWS/Azure integration \n
🚨 Misión Imposible: Infraestructura
\n- \n
- 500M+ servidores que gestionar \n
- 100B+ dispositivos IoT conectados \n
- 15+ herramientas por equipo \n
- Pérdidas masivas por downtime \n
- Rotación alta en equipos DevOps \n
\n Provisioning con Rust\n
🎯 Próxima Misión Imposible...?
\n- \n
- 🤖 Automatización inteligente \n
- 🧠 IA conversacional para DevOps \n
- 🔮 Predicción de fallos \n
- ⚡ Auto-healing infrastructure \n
- 🌟 Zero-touch operations \n
\n Agentes 007 con Rust\n
🦀 El Poder de Rust: Convertir lo Imposible en Posible
\n\n Hoy: Unificamos toda la infraestructura
\n Mañana: Los agentes inteligentes tomarán el control\n
👨💻 Para Developers
\n\nbash\n# Instalar herramientas base\ncurl -L install.provisioning.dev | bash\n\n# Crear primer proyecto\nprovisioning new --template web-app\n\n# Deploy local\nprovisioning deploy --local\n\n# Push to production\nprovisioning deploy --production\n\n\n 🏢 Para Equipos
\n- \n
- Workshop: 4 horas hands-on \n
- Pilot project: 2 semanas \n
- Training: Certificación disponible \n
- Support: Community + Enterprise \n
Provisioning resuelve la infraestructura...
\n🤨 ¿Pero qué pasa con la OBSERVABILIDAD?
\n🚨 Nueva Misión Imposible
\n- \n
- 📊 Métricas dispersas en 15+ herramientas \n
- 📋 Logs en formatos incompatibles \n
- 🔍 Consultas complejas requieren expertos \n
- 🤖 AI desconectada de la infraestructura \n
- ⚠️ Alertas reactivas, no predictivas \n
💭 Lo que NECESITAMOS...
\n- \n
- 🌐 API REST para consultas unificadas \n
- 📈 DataFrames de alta performance \n
- 🧠 Agentes AI análisis automático \n
- 📊 Dashboards interactivos en tiempo real \n
- 🔮 Predicciones inteligentes \n
🎯 ¿Otra Misión Imposible? 🤷♂️
\nBueno...
\nUn último detalle
\n \n¿Creían que nos íbamos a quedar ahí?
\n\n En Rust, cuando vemos una misión imposible...
\n No paramos hasta hacerla posible\n
¡Lo hemos hecho realidad!
\n\n Observabilidad inteligente
\n Ya está funcionando\n
🌟 LIVE DEMO: Lo que acabamos de construir
\n🌐 REST API Unificada
\nbash\n # Una sola API para TODO\n curl /api/v1/query?target=servers\n curl /api/v1/metrics?timerange=1h\n curl /api/v1/logs?level=error\n curl /api/v1/dashboard\n\n # AI queries en lenguaje natural\n curl /api/v1/ai/query?q="¿Cuáles servidores consumen más CPU?"\n\n\n 📊 DataFrames de Alta Performance
\nbash\n # Polars + Nushell = 🚀\n let logs = collect_logs --since "1h" --output_format "dataframe"\n\n # SQL sobre infraestructura\n query_dataframe $logs "\n SELECT service, COUNT(*) as errors\n FROM logs\n WHERE level = 'error'\n GROUP BY service\n "\n\n\n Pattern Detector
\nDetecta anomalías automáticamente
\nCost Optimizer
\nOptimiza costos inteligentemente
\nPerformance Analyzer
\nAnaliza rendimiento 24/7
\nSecurity Monitor
\nMonitoreo de seguridad
\nPredictor
\nPredice fallos futuros
\nAuto Healer
\nAuto-reparación inteligente
\nbash\n # Iniciar agentes IA\n start_agents --agents ["pattern_detector", "cost_optimizer", "predictor"]\n\n # Los agentes analizan continuamente y reportan:\n # 🚨 "Detectada anomalía: CPU spike en web-01"\n # 💰 "Optimización posible: Ahorro downsizing instancia EC2"\n # 🔮 "Predicción: Disk full en 3 días en /var/log"\n\n\n🚀 Demo 1: API en Acción
\n\nbash\n # Iniciar servidor API\n provisioning api start --port 8080 --debug\n\n # Consulta en tiempo real\n curl "localhost:8080/api/v1/dashboard" | jq '.'\n\n # Query con IA\n curl "localhost:8080/api/v1/ai/query?q=¿Qué servidores están sobrecargados?"\n\n\n 🧠 Demo 2: Agentes Trabajando
\n\nbash\n # Iniciar colectores\n start_collectors --interval "60s"\n\n # Iniciar agentes IA\n start_agents --debug\n\n # Ver insights en tiempo real\n # 🔍 Patrón detectado: Error rate incrementando drásticamente\n # 💰 Ahorro identificado: Reducción mensual significativa\n # 🔮 Predicción: Scaling needed in 2h\n\n\n 🎯 En VIVO: Viendo el sistema funcionar ahora mismo
\n\n API respondiendo • DataFrames procesando • Agentes analizando\n
\n15+
\nAPI Endpoints
\n REST + WebSocket + AI\n6
\nAI Agents
\n Análisis automático 24/7\n10x
\nPerformance
\n vs herramientas tradicionales\n5
\nFormatos
\n JSON, Parquet, CSV, YAML\n∞
\nEscalabilidad
\n Rust + DataFrames\n🚀
\nTiempo-real
\n Insights instantáneos\n🦀 De Misión Imposible a Realidad en tiempo récord
\n⚡ Lo que Rust nos permitió
\n- \n
- Performance nativa para DataFrames \n
- Memoria segura en operaciones críticas \n
- Concurrencia sin race conditions \n
- Tipado seguro de-fin-a-fin \n
- Zero-cost abstractions \n
- Ecosystem Polars + Tokio + Serde \n
🚀 Resultado inmediato
\n- \n
- ✅ API REST completa funcionando \n
- ✅ Procesamiento de logs ultra-rápido \n
- ✅ 6 Agentes IA analizando continuamente \n
- ✅ Queries SQL sobre infraestructura \n
- ✅ Predicciones inteligentes \n
- ✅ Dashboards en tiempo real \n
🎯 Rust + AI + DataFrames = Superpowers
\n\n No es magia, es ingeniería\n
\n🎬 Próximo Capítulo ... 🕵️♂️ Agentes 007:
\nAI Conversacional para DevOps
\n- \n
- 🧠 Cerebros artificiales
que entienden infraestructura \n - 💬 Conversaciones naturales
con tus sistemas \n - 🤖 Agentes especializados
para cada misión \n - 🔮 Auto-healing inteligente \n
🔮 Adelanto Exclusivo
\n🎯 La Saga Continúa
\n\n Rust + AI + Infraestructura = El Futuro\n
\n\n 🕵️ Matenerse al tanto sobre las misiones de los Agentes 007 🕵️\n
\nProvisioning with Rust
\nInfraestructura del futuro, disponible hoy
\n🎬 Próximo episodio 🕵️♂️ 007
\n\n "Agentes 007: Convirtiendo Misiones Imposibles en Posibles con Rust"\n
\n\n 🤖 IA Conversacional Vibe Coding • 🔮 Predicción de Fallos • ⚡ Auto-healing\n
\nProvisioning with Rust
\nInfraestructura del futuro, disponible hoy
\n🔗 Enlaces
\n- \n
- 📖 GitHub: github.com/provisioning-rs \n
- 📚 Docs: docs.provisioning.dev \n
- 💬 Discord: discord.gg/provisioning \n
👨💻 Contact
\n- \n
- 🐦 Twitter: @jesusperezdev \n
- 📧 Email: jesus@provisioning.dev \n
- 💼 LinkedIn: /in/jesusperezlorenzo \n
🚀 Próxima Misión
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- 🕵️ Agente Vista previa Charla \n
- 🎯 Misión: Imposible → Posible \n
- 🦀 Rust + AI = Magia \n
\n Rust está convirtiendo lo imposible en posible\n