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Domain extension system (ADR-012): bash-layer dispatch activates repo_kind-conditional CLI domains. install.nu copies domains/ tree; short_alias wrappers generated (personal, prov). ore help and describe capabilities domain-aware. personal domain (PersonalOntology): career skills/talks/publications/positioning, CFP pipeline (Watching→Delivered), opportunities lifecycle, content pipeline, Sessionize integration. Daemon pages: /career, /personal. provisioning domain (DevWorkspace/Mixed): FSM state, next transitions, connections graph, gates, workspace card, capabilities, backlog. Daemon page: /provisioning. VCS abstraction layer (ADR-013): reflection/modules/vcs.nu — uniform jj/git API via filesystem detection (.jj/ vs .git/). opmode.nu and git-event.nu migrated off ^git. reflection/bin/jjw.nu — jj + ontoref + Radicle agent workspace lifecycle. jjw-ncl-merge.nu registered as jj merge tool for .ontology/ NCL conflicts. init-repo.nu for new_project mode. jj/rad not in ontoref requirements — belong in orchestration project manifests. 'Framework RepoKind: ontology/schemas/manifest.ncl gains 'Framework variant; ontoref self-identifies as framework — no domain activates for the protocol itself. Web presence: personal.html and provisioning.html domain subpages. index.html gains "Project Types — Domain Extensions" section with type cards and subpage links. Nav compacted (Arch/Prov labels, solid backdrop-filter background). on+re: vcs-abstraction (adrs: adr-013) and agent-workspace-orchestration Practice nodes; 21 manifest capabilities; state.ncl catalysts updated.
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This is a great question — let me build this explanation visually so that the concepto quede claro de forma intuitiva.Voy a construirte una explicación visual e intuitiva de este concepto. La "ontología operacional" suena intimidante, pero en esencia responde a una pregunta simple: ¿qué cosas existen cuando usas IA, y cómo se relacionan entre sí?
Piénsalo como el "mapa del territorio" que necesitas para moverte con soltura. Vamos por capas:Ahora te lo desgloso en lenguaje llano. La ontología operacional es simplemente el inventario de todo lo que participa cuando usas IA, organizado para que entiendas qué puedes controlar y qué no.
La columna izquierda es el flujo principal — lo que tú vives directamente:
Tú eres el punto de partida. Llegas con una intención ("necesito un resumen", "quiero ideas para un nombre") y un contexto personal (tu industria, tu nivel de conocimiento, tus preferencias). La IA no sabe nada de esto salvo que tú se lo digas.
El prompt es tu única vía de comunicación. No es solo "lo que escribes", es cómo lo escribes. Un prompt vago produce resultados vagos. Uno específico, con rol, contexto y formato deseado, produce resultados útiles. Es como la diferencia entre decirle a un taxista "llévame por ahí" versus darle la dirección exacta.
El modelo es la caja que procesa tu mensaje. Tú no ves qué pasa dentro, pero sí puedes influir en su comportamiento a través del prompt, las herramientas que activas y el contexto que proporcionas.
El output es lo que recibes. Puede ser texto, una tabla, un archivo, código, un diagrama. La clave es que no es "la verdad" — es una generación basada en probabilidades que necesitas evaluar.
La flecha punteada que sube es quizás lo más importante: la iteración. Rara vez el primer resultado es perfecto. Lees el output, ajustas tu prompt, y vuelves a intentar. Este ciclo es donde realmente se aprende a usar IA.
La columna derecha son las dimensiones invisibles — lo que existe detrás de escena y afecta todo:
El contexto incluye el historial de tu conversación, las instrucciones del sistema y cualquier documento que hayas subido. El conocimiento base es lo que la IA aprendió en su entrenamiento más lo que puede buscar en internet. Las herramientas son capacidades extras (buscar en la web, crear archivos, hacer cálculos). Las restricciones son los límites éticos y técnicos. Y el formato de salida determina cómo se presenta la respuesta.
¿Te gustaría que profundice en alguna de estas piezas? Puedes tocar cualquier caja del diagrama para explorar más, o preguntarme directamente.