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Domain extension system (ADR-012): bash-layer dispatch activates repo_kind-conditional CLI domains. install.nu copies domains/ tree; short_alias wrappers generated (personal, prov). ore help and describe capabilities domain-aware. personal domain (PersonalOntology): career skills/talks/publications/positioning, CFP pipeline (Watching→Delivered), opportunities lifecycle, content pipeline, Sessionize integration. Daemon pages: /career, /personal. provisioning domain (DevWorkspace/Mixed): FSM state, next transitions, connections graph, gates, workspace card, capabilities, backlog. Daemon page: /provisioning. VCS abstraction layer (ADR-013): reflection/modules/vcs.nu — uniform jj/git API via filesystem detection (.jj/ vs .git/). opmode.nu and git-event.nu migrated off ^git. reflection/bin/jjw.nu — jj + ontoref + Radicle agent workspace lifecycle. jjw-ncl-merge.nu registered as jj merge tool for .ontology/ NCL conflicts. init-repo.nu for new_project mode. jj/rad not in ontoref requirements — belong in orchestration project manifests. 'Framework RepoKind: ontology/schemas/manifest.ncl gains 'Framework variant; ontoref self-identifies as framework — no domain activates for the protocol itself. Web presence: personal.html and provisioning.html domain subpages. index.html gains "Project Types — Domain Extensions" section with type cards and subpage links. Nav compacted (Arch/Prov labels, solid backdrop-filter background). on+re: vcs-abstraction (adrs: adr-013) and agent-workspace-orchestration Practice nodes; 21 manifest capabilities; state.ncl catalysts updated.
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This is a great question — let me build this explanation visually so that the concepto quede claro de forma intuitiva.Voy a construirte una explicación visual e intuitiva de este concepto. La "ontología operacional" suena intimidante, pero en esencia responde a una pregunta simple: **¿qué cosas existen cuando usas IA, y cómo se relacionan entre sí?**
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Piénsalo como el "mapa del territorio" que necesitas para moverte con soltura. Vamos por capas:Ahora te lo desgloso en lenguaje llano. La ontología operacional es simplemente **el inventario de todo lo que participa cuando usas IA**, organizado para que entiendas qué puedes controlar y qué no.
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**La columna izquierda es el flujo principal** — lo que tú vives directamente:
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**Tú** eres el punto de partida. Llegas con una intención ("necesito un resumen", "quiero ideas para un nombre") y un contexto personal (tu industria, tu nivel de conocimiento, tus preferencias). La IA no sabe nada de esto salvo que tú se lo digas.
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**El prompt** es tu única vía de comunicación. No es solo "lo que escribes", es *cómo* lo escribes. Un prompt vago produce resultados vagos. Uno específico, con rol, contexto y formato deseado, produce resultados útiles. Es como la diferencia entre decirle a un taxista "llévame por ahí" versus darle la dirección exacta.
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**El modelo** es la caja que procesa tu mensaje. Tú no ves qué pasa dentro, pero sí puedes influir en su comportamiento a través del prompt, las herramientas que activas y el contexto que proporcionas.
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**El output** es lo que recibes. Puede ser texto, una tabla, un archivo, código, un diagrama. La clave es que no es "la verdad" — es una *generación* basada en probabilidades que necesitas evaluar.
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**La flecha punteada que sube** es quizás lo más importante: la iteración. Rara vez el primer resultado es perfecto. Lees el output, ajustas tu prompt, y vuelves a intentar. Este ciclo es donde realmente se aprende a usar IA.
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**La columna derecha son las dimensiones invisibles** — lo que existe detrás de escena y afecta todo:
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El **contexto** incluye el historial de tu conversación, las instrucciones del sistema y cualquier documento que hayas subido. El **conocimiento base** es lo que la IA aprendió en su entrenamiento más lo que puede buscar en internet. Las **herramientas** son capacidades extras (buscar en la web, crear archivos, hacer cálculos). Las **restricciones** son los límites éticos y técnicos. Y el **formato de salida** determina cómo se presenta la respuesta.
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¿Te gustaría que profundice en alguna de estas piezas? Puedes tocar cualquier caja del diagrama para explorar más, o preguntarme directamente.
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