provisioning-outreach/presentations/rust-laspalmas-250926/slides.md

32 KiB

---\ntheme: seriph\nhighlighter: prism\nlineNumbers: true\ntransition: slide-left\ntitle: Provisioning - Infrastructure Automation with Rust\ndrawings:\n enabled: true\n persist: false\n---\n\n# Provisioning\n\n## Infrastructure Automation with Rust, Nushell & KCL\n\nFrom bare metal to cloud to edge - unified provisioning for all systems\n\n

\n <span @click="$slidev.nav.next" class="px-2 py-1 rounded cursor-pointer" hover="bg-white bg-opacity-10">\n Press Space for next page <carbon:arrow-right class="inline"/>\n \n
\n\n---\n\n# ¿Quién soy?\n\n
\n
\n

Jesús Pérez Lorenzo

\n
    \n
  • 🦀 Senior Rust Developer
  • \n
  • 🏗️ Provisioning Architect
  • \n
  • ⚙️ Infrastructure Automation Expert
  • \n
  • 🚀 Open Source developer
  • \n
\n

15+ years automating everything from bare metal to edge devices

\n
\n
\n\n---\n\n# El Problema Universal\n\n
\n
\n

🌍 Contextos de Provisioning

\n
    \n
  • 🖥️ Bare Metal: Servidores físicos
  • \n
  • ☁️ Cloud: AWS, GCP, Azure
  • \n
  • 📱 Edge/IoT: Dispositivos embebidos
  • \n
  • 🏠 On-Premise: Infraestructura local
  • \n
  • 🔄 Híbrido: Múltiples entornos
  • \n
\n
\n
\n

🚨 Problemas Comunes

\n
    \n
  • 🔧 Herramientas diferentes para cada contexto
  • \n
  • 💥 Errores en runtime, no en compile time
  • \n
  • 🐌 Performance lenta de Python/Ruby
  • \n
  • 🔒 Vendor lock-in inevitable
  • \n
  • 👥 Equipos desconectados stacks diferentes
  • \n
  • 💸 Costos ocultos infraestructura mal configurada
  • \n
\n
\n
\n\n---\n\n# 🌍 La Verdadera Dimensión del Problema\n\n
\n
\n\n### 📊 Escala Global\n\n- 500M+ servidores físicos en producción\n- 100B+ dispositivos IoT conectados\n- 50M+ aplicaciones cloud-native\n- $500B gasto anual en infraestructura\n\n### Complejidad Exponencial\n\n- Múltiples herramientas por equipo\n- Clouds/providers heterogéneos\n- Configuraciones complejas por proyecto\n- Tiempo significativo perdido en integración\n\n
\n\n
\n\n### 💸 Coste del Caos\n\n- Pérdidas masivas por downtime\n- Proyectos que exceden presupuesto\n- Alto tiempo en tareas manuales\n- Rotación elevada en equipos DevOps\n\n### 🚨 Crisis de Talento\n\n- Escasez crítica de profesionales DevOps\n- Tiempos de contratación prolongados\n- Mercado altamente competitivo\n- Burnout generalizado en equipos\n\n
\n\n
\n\n
\n

🎯 Esta es una MISIÓN IMPOSIBLE...

\n

¿O no? 🤔

\n
\n\n---\n\n# Nuestra Propuesta: Systems-First\n\n
\n
\n
🌐
\n

Universal

\n

Una herramienta para TODOS los contextos: bare metal, cloud, edge, IoT

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\n
\n
🛡️
\n

Type Safety

\n

Rust + KCL: Errores capturados en compile time, no en production

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\n
\n
\n

Performance

\n

10x más rápido que herramientas Python/Ruby. Cross-compilation nativa

\n
\n
\n\n
\nResultado: Deployments más rápidos, costos operacionales menores, errores significativamente reducidos\n
\n\n
\n🎯 Misión Posible: Con Rust, convertimos problemas imposibles en soluciones elegantes\n
\n\n---\n\n# Stack Tecnológico Unificado\n\n
\n\n
\n\n## 🐚 Nushell\n\n- Shell estructurado con tipos\n- Pipelines de datos estructurados\n- Plugins nativos extensibles\n- Cross-platform por defecto\n\n## ⚙️ KCL\n\n- Schema-driven configuration\n- Type checking en compile time\n- Templating y composición avanzada\n- Multi-target output\n\n
\n\n
\n\n## 🦀 Ecosistema Rust\n\n- youki: Container runtime ultra-rápido\n- Cosmian KMS: Zero-knowledge encryption\n- Cross-compilation: ARM/x86/RISC-V\n- Memory safety: Sin crashes en production\n\n## 🤖 AI Integration\n\n- MCP (Model Context Protocol)\n- Natural language provisioning\n- Auto-troubleshooting\n- Cost optimization suggestions\n\n
\n\n
\n\n---\n\n# Provisioning Everywhere\n\n
\n
\n
🖥️
\n

Bare Metal

\n
    \n
  • IPMI/BMC control
  • \n
  • OS installation
  • \n
  • Hardware management
  • \n
\n
\n
\n
☁️
\n

Cloud

\n
    \n
  • AWS/GCP/Azure
  • \n
  • Multi-region
  • \n
  • Auto-scaling
  • \n
\n
\n
\n
📱
\n

Edge/IoT

\n
    \n
  • ARM devices
  • \n
  • Limited resources
  • \n
  • Offline-first
  • \n
\n
\n
\n\n
\n

🔄 Una sola herramienta, múltiples targets

\n\nbash\n# Mismo comando, diferente provider\nprovisioning server create --provider aws --infra production\nprovisioning server create --provider local --infra development\nprovisioning server create --provider edge --infra iot-deployment\n\n\n
\n\n---\n\n# Demo 1: Bare Metal to Cloud\n\nbash\n# Provisioning bare metal\nprovisioning generate infra --new hybrid-demo --provider local\nprovisioning server create --infra hybrid-demo --target bare-metal\n\n# Migrar a cloud manteniendo configuración\nprovisioning generate infra --from hybrid-demo --provider aws\nprovisioning server create --infra hybrid-demo --provider aws --migrate\n\n# Edge deployment con cross-compilation automática\nprovisioning generate infra --new edge-demo --target arm64\nprovisioning deploy edge --infra edge-demo --devices raspberry-pi-cluster\n\n\n
\n Ventaja: Misma configuración, múltiples targets sin reescribir código\n
\n\n---\n\n# Demo 2: MCP + AI Integration\n\n
\n
\n

Claude Desktop

\n
\n

Usuario: "Crea 3 servidores AWS con 4 CPU cada uno para un cluster Kubernetes de desarrollo"

\n
\n

Claude: "Voy a crear esa infraestructura para ti..."

\n
\n

Servidores creados: k8s-master-01, k8s-worker-01, k8s-worker-02

\n
\n
\n
\n

Comando ejecutado

\n\nbash\n# Generado automáticamente por MCP\nprovisioning generate server \n --template aws-k8s-cluster \n --nodes 3 \n --cpu 4 \n --purpose development\n\nprovisioning server create \n --infra rust-meetup-demo \n --wait\n\n\n
\n
\n\n---\n\n# Para Diferentes Equipos\n\n
\n\n
\n\n## 👨‍💻 DevOps & SysAdmins\n\n- Unified tooling: Un solo CLI para todo\n- Type safety: Errores en compile time\n- Performance: 10x más rápido\n- Cross-platform: Linux/macOS/Windows\n\n## 🏢 Startups & Gestores\n\n- 💰 Cost optimization: Reducción significativa de gastos operacionales\n- 🚀 Time to market: Deploy en minutos\n- 📈 Scalability: De 1 a 1000 servidores\n- 🔒 Compliance: Audit trails incluidos\n\n
\n\n
\n\n## 🧑‍💼 Project Managers\n\n- 📊 Visibility: Métricas en tiempo real\n- 🎯 Predictability: Deployments reproducibles\n- 👥 Team efficiency: Menos context switching\n- ⚠️ Risk reduction: Errores drásticamente reducidos\n\n## 🛠️ Developers\n\n- 🦀 Infrastructure as Rust: Código real\n- 🤖 AI-assisted: Natural language ops\n- 🔄 GitOps native: CI/CD integrado\n- 📦 Local dev: Mismo stack everywhere\n\n
\n\n
\n\n---\n\n# Demo 2: ROI y Cost Optimization\n\n
\n
\n

Antes (Terraform + Ansible)

\n\nyaml\n# 3 herramientas diferentes\n# 45 min setup tiempo\n# Costos AWS significativos\n# Error rate elevado\n# 4 personas needed\n\n\n
\n Total TCO: Costos elevados mensuales\n
\n
\n
\n

Después (Provisioning)

\n\nbash\n# Una herramienta unificada\n# 5 min setup tiempo\n# Costos AWS optimizados\n# Error rate muy bajo\n# 2 personas needed\n\n\n
\n Total TCO: Costos reducidos significativamente\n
\n
\n
\n\n
\nROI: Reducción notable de costos operacionales | Mejora significativa en productividad del equipo\n
\n\n---\n\n# Demo 3: Cosmian KMS vs SOPS\n\n
\n
\n

SOPS/Age (tradicional)

\n
    \n
  • Rotación manual de claves
  • \n
  • Sin audit logs centralizados
  • \n
  • Distribución compleja
  • \n
  • Sin compliance automático
  • \n
\n\nbash\n# Proceso manual y error-prone\nsops -e secret.yaml > secret.enc.yaml\n# ¿Quién accedió? ¿Cuándo?\n\n\n
\n
\n

Cosmian KMS (Rust-based)

\n
    \n
  • Rotación automática
  • \n
  • Audit completo enterprise
  • \n
  • Zero-knowledge encryption
  • \n
  • Performance nativa Rust
  • \n
\n\nbash\n# Integración transparente\nprovisioning secret set --key db_password --value "secure123"\n# Auto-audit, auto-rotation, compliance ready\n\n\n
\n
\n\n
\n Enterprise-ready secrets management con performance de Rust\n
\n\n---\n\n# Cross-Compilation: Una Gran Ventaja\n\n
\n
\n

El Problema Tradicional

\n
    \n
  • Diferentes binarios para cada plataforma
  • \n
  • Contenedores pesados para portabilidad
  • \n
  • Compilación en cada target
  • \n
  • CI/CD complejo multi-arch
  • \n
\n
\n
\n

Solución con Rust

\n
    \n
  • Un código, múltiples targets
  • \n
  • Binarios nativos ultra-rápidos
  • \n
  • Cross-compilation automática
  • \n
  • Edge/IoT deployment simple
  • \n
\n
\n
\n\nbash\n# Automático: detecta arquitectura y compila para target correcto\nprovisioning deploy --target raspberry-pi-cluster --arch arm64\nprovisioning deploy --target aws-instances --arch x86_64\nprovisioning deploy --target risc-v-devices --arch riscv64\n\n# Performance: binarios nativos vs containers\n# youki: 10x más rápido que runc\n# Cosmian KMS: 5x más rápido que HashiCorp Vault\n\n\n---\n\n# Casos de Uso Reales\n\n
\n
\n

🏢 Startup Fintech

\n
    \n
  • Problema: Costos AWS elevados
  • \n
  • Solución: Optimización automática
  • \n
  • Resultado: Costos reducidos sustancialmente
  • \n
  • Tiempo: 2 semanas implementación
  • \n
\n
\n
\n

🏭 Manufacturer IoT

\n
    \n
  • Problema: 10,000 dispositivos edge
  • \n
  • Solución: Cross-compilation ARM
  • \n
  • Resultado: Deploy en 2 horas vs 2 días
  • \n
  • Uptime: Disponibilidad mejorada significativamente
  • \n
\n
\n
\n

🏥 Healthcare Platform

\n
    \n
  • Problema: Compliance & security
  • \n
  • Solución: Cosmian KMS + audit
  • \n
  • Resultado: HIPAA compliant
  • \n
  • Auditorías: Automáticas
  • \n
\n
\n
\n\n
\nPatrón común: Reducción significativa en tiempo de deployment | Ahorro sustancial en costos operacionales\n
\n\n---\n\n# Migración y Adopción\n\n
\n
\n

📈 Estrategia Gradual

\n
    \n
  1. Semana 1-2: Setup y training básico
  2. \n
  3. Semana 3-4: Migrar 1 proyecto piloto
  4. \n
  5. Mes 2: Expandir a desarrollo
  6. \n
  7. Mes 3: Producción con monitoring
  8. \n
  9. Mes 4-6: Full adoption
  10. \n
\n
\n
\n

🔧 Integración con Herramientas Existentes

\n
    \n
  • Terraform: Import/export state
  • \n
  • Kubernetes: YAML generation
  • \n
  • CI/CD: GitHub Actions/GitLab
  • \n
  • Monitoring: Prometheus/Grafana
  • \n
  • Secrets: Vault/AWS/Azure integration
  • \n
\n
\n
\n\n
\nCero vendor lock-in: Puedes exportar tu configuración a cualquier formato\n
\n\n---\n\n# ¿Por Qué Rust para Infrastructura?\n\n
\n\n
\n\n## 🔥 Performance\n\n- 10x más rápido que Python/Node.js tools\n- Zero-cost abstractions\n- Memoria predecible\n- Startup time: milisegundos vs segundos\n\n## 🛡️ Reliability\n\n- Memory safety sin garbage collector\n- Thread safety por defecto\n- Errores capturados en compile time\n- Zero crashes en production\n\n
\n\n
\n\n## 🌐 Ecosystem\n\n- youki: OCI container runtime\n- tokio: Async runtime\n- serde: Serialization\n- clap: CLI parsing\n\n## 📦 Distribution\n\n- Single binary deployment\n- Cross-compilation nativa\n- Minimal dependencies\n- Container-friendly\n\n
\n\n
\n\n---\n\n# 🕵️ De Misiones Imposibles a Posibles: Agentes 007\n\n
\n
\n

🚨 Misión Imposible: Infraestructura

\n
    \n
  • 500M+ servidores que gestionar
  • \n
  • 100B+ dispositivos IoT conectados
  • \n
  • 15+ herramientas por equipo
  • \n
  • Pérdidas masivas por downtime
  • \n
  • Rotación alta en equipos DevOps
  • \n
\n
\n MISIÓN CUMPLIDA
\n Provisioning con Rust\n
\n
\n
\n

🎯 Próxima Misión Imposible...?

\n
    \n
  • 🤖 Automatización inteligente
  • \n
  • 🧠 IA conversacional para DevOps
  • \n
  • 🔮 Predicción de fallos
  • \n
  • Auto-healing infrastructure
  • \n
  • 🌟 Zero-touch operations
  • \n
\n
\n 🔜 PRÓXIMAMENTE
\n Agentes 007 con Rust\n
\n
\n
\n\n
\n

🦀 El Poder de Rust: Convertir lo Imposible en Posible

\n

\n Hoy: Unificamos toda la infraestructura
\n Mañana: Los agentes inteligentes tomarán el control\n

\n
\n\n---\n\n# ¿Cómo Empezar?\n\n
\n
\n

👨‍💻 Para Developers

\n\nbash\n# Instalar herramientas base\ncurl -L install.provisioning.dev | bash\n\n# Crear primer proyecto\nprovisioning new --template web-app\n\n# Deploy local\nprovisioning deploy --local\n\n# Push to production\nprovisioning deploy --production\n\n\n
\n
\n

🏢 Para Equipos

\n
    \n
  1. Workshop: 4 horas hands-on
  2. \n
  3. Pilot project: 2 semanas
  4. \n
  5. Training: Certificación disponible
  6. \n
  7. Support: Community + Enterprise
  8. \n
\n
\n ROI típico: Retorno sustancial a corto plazo\n
\n
\n
\n\n
\n🚀 Workshop práctico disponible después de la presentación\n
\n\n---\n\n# 🤔 Pero un momento ... ¿La Misión está completa?\n\n
\n

Provisioning resuelve la infraestructura...

\n

🤨 ¿Pero qué pasa con la OBSERVABILIDAD?

\n
\n\n
\n
\n

🚨 Nueva Misión Imposible

\n
    \n
  • 📊 Métricas dispersas en 15+ herramientas
  • \n
  • 📋 Logs en formatos incompatibles
  • \n
  • 🔍 Consultas complejas requieren expertos
  • \n
  • 🤖 AI desconectada de la infraestructura
  • \n
  • ⚠️ Alertas reactivas, no predictivas
  • \n
\n
\n
\n

💭 Lo que NECESITAMOS...

\n
    \n
  • 🌐 API REST para consultas unificadas
  • \n
  • 📈 DataFrames de alta performance
  • \n
  • 🧠 Agentes AI análisis automático
  • \n
  • 📊 Dashboards interactivos en tiempo real
  • \n
  • 🔮 Predicciones inteligentes
  • \n
\n
\n
\n\n
\n

🎯 ¿Otra Misión Imposible? 🤷‍♂️

\n

Bueno...

\n
\n\n---\n\n# 🍎 One More Thing\n\n
\n
💡
\n

Un último detalle

\n

\n
\n\n---\n\n# 🍎 Un detalle más\n\n
\n
\n
😏
\n

¿Creían que nos íbamos a quedar ahí?

\n

\n En Rust, cuando vemos una misión imposible...
\n No paramos hasta hacerla posible\n

\n
\n
\n
🚀
\n

¡Lo hemos hecho realidad!

\n

\n Observabilidad inteligente
\n Ya está funcionando\n

\n
\n
\n\n---\n\n# 🔥 Observability API + AI Agents\n\n
\n

🌟 LIVE DEMO: Lo que acabamos de construir

\n
\n\n
\n
\n

🌐 REST API Unificada

\nbash\n # Una sola API para TODO\n curl /api/v1/query?target=servers\n curl /api/v1/metrics?timerange=1h\n curl /api/v1/logs?level=error\n curl /api/v1/dashboard\n\n # AI queries en lenguaje natural\n curl /api/v1/ai/query?q="¿Cuáles servidores consumen más CPU?"\n\n\n
\n
\n

📊 DataFrames de Alta Performance

\nbash\n # Polars + Nushell = 🚀\n let logs = collect_logs --since "1h" --output_format "dataframe"\n\n # SQL sobre infraestructura\n query_dataframe $logs "\n SELECT service, COUNT(*) as errors\n FROM logs\n WHERE level = 'error'\n GROUP BY service\n "\n\n\n
\n
\n\n
\n Performance: 10x más rápido que herramientas tradicionales\n
\n\n---\n\n# 🤖 AI Agents: El futuro es ahora\n\n
\n
\n
🔍
\n

Pattern Detector

\n

Detecta anomalías automáticamente

\n
\n
\n
💰
\n

Cost Optimizer

\n

Optimiza costos inteligentemente

\n
\n
\n
\n

Performance Analyzer

\n

Analiza rendimiento 24/7

\n
\n
\n
🛡️
\n

Security Monitor

\n

Monitoreo de seguridad

\n
\n
\n
🔮
\n

Predictor

\n

Predice fallos futuros

\n
\n
\n
🔧
\n

Auto Healer

\n

Auto-reparación inteligente

\n
\n
\n\n---\n\n# 🤖 AI Agents: El Futuro es Ahora\n\n
\n\nbash\n # Iniciar agentes IA\n start_agents --agents ["pattern_detector", "cost_optimizer", "predictor"]\n\n # Los agentes analizan continuamente y reportan:\n # 🚨 "Detectada anomalía: CPU spike en web-01"\n # 💰 "Optimización posible: Ahorro downsizing instancia EC2"\n # 🔮 "Predicción: Disk full en 3 días en /var/log"\n\n\n
\n\n---\n\n# 🎬 LIVE DEMO: Todo Funcionando\n\n
\n
\n

🚀 Demo 1: API en Acción

\n\nbash\n # Iniciar servidor API\n provisioning api start --port 8080 --debug\n\n # Consulta en tiempo real\n curl "localhost:8080/api/v1/dashboard" | jq '.'\n\n # Query con IA\n curl "localhost:8080/api/v1/ai/query?q=¿Qué servidores están sobrecargados?"\n\n\n
\n\n
\n

🧠 Demo 2: Agentes Trabajando

\n\nbash\n # Iniciar colectores\n start_collectors --interval "60s"\n\n # Iniciar agentes IA\n start_agents --debug\n\n # Ver insights en tiempo real\n # 🔍 Patrón detectado: Error rate incrementando drásticamente\n # 💰 Ahorro identificado: Reducción mensual significativa\n # 🔮 Predicción: Scaling needed in 2h\n\n\n
\n
\n\n
\n

🎯 En VIVO: Viendo el sistema funcionar ahora mismo

\n

\n API respondiendoDataFrames procesandoAgentes analizando\n

\n
\n\n---\n\n# 📊 Los Números Hablan\n\n
\n
\n

15+

\n

API Endpoints

\n REST + WebSocket + AI\n
\n
\n

6

\n

AI Agents

\n Análisis automático 24/7\n
\n
\n

10x

\n

Performance

\n vs herramientas tradicionales\n
\n
\n

5

\n

Formatos

\n JSON, Parquet, CSV, YAML\n
\n
\n

\n

Escalabilidad

\n Rust + DataFrames\n
\n
\n

🚀

\n

Tiempo-real

\n Insights instantáneos\n
\n
\n\n
\n Total: Sistema completo de observabilidad inteligente funcionando EN VIVO\n
\n\n---\n\n# 🎯 El Poder del Ecosistema Rust\n\n
\n

🦀 De Misión Imposible a Realidad en tiempo récord

\n
\n\n
\n
\n

Lo que Rust nos permitió

\n
    \n
  • Performance nativa para DataFrames
  • \n
  • Memoria segura en operaciones críticas
  • \n
  • Concurrencia sin race conditions
  • \n
  • Tipado seguro de-fin-a-fin
  • \n
  • Zero-cost abstractions
  • \n
  • Ecosystem Polars + Tokio + Serde
  • \n
\n
\n
\n

🚀 Resultado inmediato

\n
    \n
  • API REST completa funcionando
  • \n
  • Procesamiento de logs ultra-rápido
  • \n
  • 6 Agentes IA analizando continuamente
  • \n
  • Queries SQL sobre infraestructura
  • \n
  • Predicciones inteligentes
  • \n
  • Dashboards en tiempo real
  • \n
\n
\n
\n\n
\n

🎯 Rust + AI + DataFrames = Superpowers

\n

\n No es magia, es ingeniería\n

\n
\n\n---\n\n# 🚀 CONTINUARÁ... 📺\n\n
\n
\n

🎬 Próximo Capítulo ... 🕵️‍♂️ Agentes 007:

\n

AI Conversacional para DevOps

\n
    \n
  • 🧠 Cerebros artificiales
    que entienden infraestructura
  • \n
  • 💬 Conversaciones naturales
    con tus sistemas
  • \n
  • 🤖 Agentes especializados
    para cada misión
  • \n
  • 🔮 Auto-healing inteligente
  • \n
\n
\n
\n

🔮 Adelanto Exclusivo

\n
\n
> Agent-007-Optimizar-Costes activado
\n
> "Detectando oportunidades..."
\n
> "Análisis completo: Ahorro mensual sustancial"
\n
> "¿Ejecutar optimizaciones? [S/n]"
\n
> Agent-007-Seguridad: "Amenaza detectada"
\n
> "Ejecutando contramedidas..."
\n
> Misión completada ✓
\n
\n
\n
\n\n---\n\n# 🚀 CONTINUARÁ... 📺\n\n
\n

🎯 La Saga Continúa

\n

\n Rust + AI + Infraestructura = El Futuro\n

\n

\n 🕵️ Matenerse al tanto sobre las misiones de los Agentes 007 🕵️\n

\n
\n\n---\n\n# 🙏 Gracias ¿ Preguntas ?\n\n
\n
🦀 🏗️ 🌐
\n

Provisioning with Rust

\n

Infraestructura del futuro, disponible hoy

\n
\n\n
\n

🎬 Próximo episodio 🕵️‍♂️ 007

\n

\n "Agentes 007: Convirtiendo Misiones Imposibles en Posibles con Rust"\n

\n

\n 🤖 IA Conversacional Vibe Coding🔮 Predicción de Fallos Auto-healing\n

\n
\n 🔜 Maneterse al tanto: Los agentes inteligentes que revolucionarán DevOps\n
\n
\n\n---\n\n# 🙏 Gracias ¿ Preguntas ?\n\n
\n
🦀 🏗️ 🌐
\n

Provisioning with Rust

\n

Infraestructura del futuro, disponible hoy

\n
\n\n
\n
\n

🔗 Enlaces

\n
    \n
  • 📖 GitHub: github.com/provisioning-rs
  • \n
  • 📚 Docs: docs.provisioning.dev
  • \n
  • 💬 Discord: discord.gg/provisioning
  • \n
\n
\n
\n

👨‍💻 Contact

\n
    \n
  • 🐦 Twitter: @jesusperezdev
  • \n
  • 📧 Email: jesus@provisioning.dev
  • \n
  • 💼 LinkedIn: /in/jesusperezlorenzo
  • \n
\n
\n
\n

🚀 Próxima Misión

\n
    \n
  • 🕵️ Agente Vista previa Charla
  • \n
  • 🎯 Misión: Imposible → Posible
  • \n
  • 🦀 Rust + AI = Magia
  • \n
\n
\n
\n\n
\n 🎯 El viaje apenas comienza...
\n Rust está convirtiendo lo imposible en posible\n